NoSQL,以文档为形
一个属于你的 MongoDB 数据库。查找、计数和完整的聚合管道,集合及其文档数会在智能体开口之前就描述给它。
托管的 NoSQL 与 SQL,一次点击即可创建。集合连同它们的文档数、表连同它们的列,会在每次作答之初就摆在智能体面前——它先读懂你数据的形状,才会写下第一行。
一个文档数据库和一个关系数据库,以同样的方式描述给智能体,用同样的调用访问——在两者之间做选择,取决于你的数据,而不是工具支持什么。
一个属于你的 MongoDB 数据库。查找、计数和完整的聚合管道,集合及其文档数会在智能体开口之前就描述给它。
表、列和索引,用普通 SQL 查询。每个查询运行在自己的进程里,到达超时就被停止:一条繁重的语句不会拖住其余的一切。
没有过滤条件的删除、没有 WHERE 的语句、一次调用里的多条语句:每一种都在工具处就被拒绝,根本轮不到向你请求批准。DROP 只存在于完全访问模式。
MongoDB 与 Cloudflare D1。凭据静态加密且绝不离开服务器;智能体看到的是集合、表和列,不是你的密钥。
SQL 数据库是一个属于你的文件,每个查询都运行在自己的进程里并带着超时——一条繁重的语句不会拖住你账户里的其余部分。ATTACH、DETACH、VACUUM INTO 和 load_extension 一律被拒绝,因为它们都会触及你数据库之外的文件,或者加载原生代码。剩下的,正是你真正想写的那段 SQL。
一个吃不掉另一个的空间:所含空间按库计算,NoSQL 和 SQL 都一样。超出之后,按每 GB 每月 100 积分购买——而买来的这些 GB,是两项服务共用的一份储备。
NoSQL 是一个属于你的 MongoDB 数据库;SQL 是你自己的文件,用普通 SQL 查询。两者都一次点击即可创建,也都能从智能体、工作流和 SDK 访问,不必随身带着连接串。
不需要。集合连同文档数、表连同列,会在每次作答之初就摆在它面前。它先读懂你数据的形状,才会写入任何东西。
只有经过你批准,而且要先过护栏。写入即使在自动模式下也会询问;空过滤条件或缺少 WHERE 会在工具处就被拒绝,请求根本不会出现;而 DROP 只存在于完全访问模式。
按每 GB 每月 100 积分购买。它们构成 NoSQL 与 SQL 共用的一份储备,所以任意一边超出,都从同一笔购买中扣除。